Nuestro equipo busca constantemente nuevas formas de aprovechar la tecnología, impulsando los ecosistemas descentralizados y de seguridad. Por eso, la innovación y la experimentación están en nuestra esencia.
Una creación reciente que pone de manifiesto esta búsqueda es Stuart AI. El proyecto fue desarrollado durante el mes pasado por nuestro equipo de seguridad y presentado al resto de la empresa en nuestros últimos Office Days en Berlín.
Diseñado para mejorar la seguridad del código, este agente de IA de seguridad agiliza la detección de vulnerabilidades en pull requests, garantizando un código más seguro con el mínimo esfuerzo. Stuart AI ha sido un ejercicio de gran valor para ayudarnos a crear un producto que mejora nuestros procesos internos y tiene el potencial de convertirse en una herramienta valiosa para nuestros clientes
El poder de la experimentación con IA
La inteligencia artificial (IA) se está volviendo cada vez más esencial en todas las áreas de la vida y los negocios, revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología y entre nosotros. Aunque la IA, como todas las tecnologías, tiene sus limitaciones, estos desafíos representan valiosas oportunidades para el crecimiento y la innovación. Al superar los límites de la IA a través de la experimentación, contribuimos a su evolución, ayudándola a madurar y expandir sus capacidades.
Ivan Oudkerk, nuestro Ingeniero de Ciberseguridad, reflexiona sobre este proceso: «Estamos en una etapa donde la IA, al igual que los primeros días de la RAM o el almacenamiento limitado, enfrenta sus propias restricciones. Sin embargo, imagino un futuro donde la IA pueda procesar mucha más información, volviéndose cada vez más precisa y efectiva en satisfacer nuestras demandas».
Estamos comprometidos no solo a aprovechar los beneficios actuales de la IA, sino también a explorar y expandir su potencial. Queremos asegurarnos de que continúe transformando la tecnología y las prácticas empresariales en el futuro.
Origen de Stuart AI: Tu agente de seguridad de IA
Ivan, junto con Alejandro Acho, nuestro Full Stack Developer, lideró esta iniciativa. El proyecto comenzó a partir de una necesidad simple pero crítica: mejorar la seguridad de nuestro código de una manera eficiente y automatizada.
Reconocieron el potencial de la IA, especialmente de los LLM, para revolucionar nuestros procesos de revisión de código. La capacidad de la IA para comprender el contexto, identificar patrones y aprender de las interacciones la convertía en la candidata perfecta para abordar este reto.
Impulsado por la visión de integrar la IA a la perfección en nuestros flujos de trabajo de desarrollo, el proyecto abordó las necesidades actuales y sentó las bases para futuros avances.
El proceso de desarrollo
Integrar una sofisticada tecnología de IA en nuestros flujos de trabajo convencionales exigía un enfoque creativo y metódico. El equipo se enfrentó a la tarea de garantizar que la integración fuera perfecta y pudiera funcionar eficazmente dentro de nuestra infraestructura existente.
Uno de los retos más importantes fue integrar los LLM en nuestro proceso de desarrollo. Esto les obligó a adaptarse e innovar continuamente, garantizando que Stuart AI pudiera responder con precisión a las necesidades de nuestra base de código.
Ivan fue fundamental en la concepción de la idea de Stuart AI y en el establecimiento de la infraestructura del proyecto. También proporcionó herramientas y prompts esenciales que resultaron invaluables para el desarrollo del MVP.
Por su parte, Alejandro lideró el diseño y la programación tanto del backend como del frontend. Se encargó de la integración de la aplicación con los modelos de lenguaje (LLMs) y adaptó los requisitos del proyecto a las tareas de programación, asegurando que todos los componentes funcionaran de manera fluida.
Conclusiones y aprendizajes
El desarrollo de Stuart AI proporcionó a nuestro equipo valiosas lecciones y conocimientos profundos sobre la aplicación de la inteligencia artificial dentro de nuestro marco de ciberseguridad. Este proyecto no solo potenció nuestras capacidades técnicas, sino que también profundizó nuestra comprensión de los impactos prácticos de la IA en nuestros flujos de trabajo.
Uno de los aprendizajes clave fue cómo integrar de manera efectiva la tecnología de IA en productos ya existentes. Esto abrió nuevas posibilidades para utilizar la IA como una herramienta que potencia, en lugar de simplemente cumplir una función auxiliar.
El equipo también aprendió a navegar las limitaciones de la IA. La perspectiva de Ivan sobre la necesidad de una ingeniería de prompts precisa para reducir al mínimo las alucinaciones y mejorar la comprensión del código por parte de la IA fue crucial. Esto nos permitió adquirir un mejor entendimiento de cómo ajustar y perfeccionar las interacciones con la IA para obtener resultados más precisos y confiables.
El compromiso de Clovr Labs con la innovación
El desarrollo de Stuart AI ha influido profundamente en el enfoque de innovación de Clovr Labs. Este proyecto destaca el compromiso de la compañía con la innovación y la ciberseguridad, dos campos cruciales para el avance tecnológico.
«Más allá de crear un producto, usar IA para esto nos brindó una comprensión más amplia de lo que podemos lograr con los LLMs para seguir aprendiendo e innovando día a día,» destaca Ivan.
Los próximos pasos para Stuart AI incluyen perfeccionar el MVP para su lanzamiento público y la posibilidad de hacerlo open-source. Nuestro objetivo es recopilar comentarios de los usuarios para mejorar las capacidades de detección de vulnerabilidades y ajustar el modelo para lograr una mayor precisión.
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